非数值型数据
发布时间:2024-10-31
     非数值型数据(non-numeric data)以事物现象的属性或类别为主要特征。上面例子中的■■“天气形势”“职业■■”和“文化程度■”等,都是从现象的属性来表现现象的特征。如“天气形势”变量的取值“天气晴”和■■“阴转多云■”就是反映两种天气状况■■;■“生产工人”和“公务员■■”就是两种不同的职业;“小学”和“大学■”就

  

非数值型数据

  非数值型数据(non-numeric data)以事物现象的属性或类别为主要特征。上面例子中的■★★★■◆“天气形势”“职业■★■◆★”和“文化程度★◆◆◆■”等,都是从现象的属性来表现现象的特征。如“天气形势”变量的取值“天气晴”和■■◆“阴转多云◆◆■◆◆★”就是反映两种天气状况■■;★■★“生产工人◆★”和“公务员■◆■◆★★”就是两种不同的职业;“小学”和“大学■★◆★”就反映了两种完全不同的“文化程度★■★■◆■”。这类数据的最大特点是它只能反映现象的属性特点,而不能刻画出数量的差异。

  non-numeric data)以事物现象的属性或类别为主要特征。上面例子中的■★◆★◆◆“天气形势◆■★★■◆”“职业”和“文化程度★■★■”等,都是从现象的属性来表现现象的特征。如■◆★★■“天气形势”变量的取值“天气晴”和“阴转多云★★★◆■”就是反映两种天气状况;“生产工人”和“公务员”就是两种不同的职业;◆◆■◆★“小学■★■”和■★“大学■◆”就反映了两种完全不同的“文化程度”。这类数据的最大特点是它只能反映现象的属性特点,而不能刻画出数量的差异◆■■。